Specialiųjų tyrimų tarnyba (STT), bendradarbiaudama su Ekonominio bendradarbiavimo ir plėtros organizacija (EBPO), baigė įgyvendinti Europos Komisijos finansuotą projektą, kuriuo sukurtas dirbtiniu intelektu grįstas sukčiavimo ir korupcijos rizikų vertinimo viešuosiuose pirkimuose bandomasis modelis. Šis modelis padės masiniu būdu identifikuoti galimas viešųjų pirkimų rizikas ir stiprinti prevencinę kontrolę. Vasario 24 d. Vilniuje įvyko baigiamoji projekto konferencija.
Vasario 24 d. Vilniuje įvykusioje projekto baigiamojoje konferencijoje EBPO ekspertai pristatė projekto įgyvendinimo eigą ir pagrindinius rezultatus bei aptarė tolesnio modelio vystymo ir bendradarbiavimo kryptis. Renginyje dalyvavo STT ir partnerių institucijų atstovai, nuotoliniu būdu taip pat dalyvavo Europos Komisijos ir Europos antikorupcinių ir policijos priežiūros institucijų EPAC/EACN tinklo nariai.
Europos Komisijos Techninės paramos priemonės finansuoto projekto „Skaitmeninių inovacijų diegimas teisėsaugoje ir dirbtiniu intelektu grįsto korupcijos rizikų identifikavimo viešųjų ir Europos Sąjungos lėšų panaudojimo atvejais modelio vystymas“ metu EBPO ekspertai ir Valdymo skaidrumo instituto (Government Transparency Institute) tyrėjai kūrė dirbtiniu intelektu grįstą sukčiavimo ir korupcijos rizikų vertinimo viešuosiuose pirkimuose bandomąjį modelį. Modelis pasižymi pažangiais duomenų analitikos ir mašininio mokymosi metodais, kurie integruoja ir analizuoja įvairius valstybės registrų ir informacinių sistemų duomenis. Tai padės sistemingai identifikuoti galimus rizikos požymius, nustatyti prioritetinius atvejus detalesniam vertinimui ir stiprinti prevencinę kontrolę dar iki galimų pažeidimų ar nusikalstamų veikų pasireiškimo.
Projektas taip pat reikšmingai prisidėjo prie STT duomenų valdysenos stiprinimo. EBPO ekspertai konsultavo STT duomenų valdysenos tobulinimo, rizikų vertinimo metodologijos kūrimo ir gerųjų tarptautinių praktikų diegimo klausimais.
„Viešieji pirkimai išlieka viena didžiausios korupcijos rizikos sričių. Atsižvelgiant į šalyje vykdomų viešųjų pirkimų apimtį ir procesų sudėtingumą, būtina taikyti pažangius analitinius metodus, grindžiamus duomenų analize, siekiant pamatyti rizikas ne atskiruose sprendimuose, bet pasikartojančiose schemose. Įgyvendindami šį projektą žengėme svarbų žingsnį stiprindami Tarnybos analitinę antikorupcinę žvalgybą. Pritaikytas modelis leis efektyviau ir sistemiškiau vertinti rizikas, susijusias su valstybės biudžeto ir Europos Sąjungos lėšų panaudojimu. Tai padės ne tik operatyviau identifikuoti galimus pažeidimus, bet ir taikyti tikslines prevencines priemones. Šis modelis taip pat stiprins duomenimis grįstą sprendimų priėmimą ir gerins institucijų tarpusavio bendradarbiavimą“, – sako STT direktorius Linas Pernavas.
Atsižvelgiant į tai, kad Lietuvą pasiekia ir artimiausiais metais pasieks reikšmingos ES investicijos, įskaitant Ekonomikos gaivinimo ir atsparumo didinimo priemonės lėšas, naujasis modelis sudaro papildomas prielaidas skaidriam ir atsakingam viešųjų finansų valdymui. Skaidrus ir efektyvus šių lėšų panaudojimas tiesiogiai susijęs su visuomenės pasitikėjimu valstybe, jos institucijomis bei gebėjimu užtikrinti atsakingą viešųjų finansų valdymą. Tai ypač aktualu didėjant investicijoms į strategiškai svarbias sritis, įskaitant krašto apsaugą.
Dirbtiniu intelektu grįstas modelis skirtas padėti identifikuoti galimus rizikos indikatorius ir efektyviau apdoroti didelius duomenų kiekius, tačiau galutiniai sprendimai grindžiami specialistų analize.
Toliau šis modelis bus tobulinamas ir diegiamas praktikoje. Tikslingas modelio taikymas sudarys sąlygas stiprinti valstybės analitinius ir prevencinius pajėgumus, laiku identifikuoti rizikas ir užtikrinti skaidrų viešųjų lėšų panaudojimą.
Projektas buvo įgyvendinamas 2024 m. rugsėjo – 2026 m. kovo mėn. Projektą įgyvendino Ekonominio bendradarbiavimo ir plėtros organizacija, projekto naudos gavėja – Specialiųjų tyrimų tarnyba.
Renginio nuotraukos
Informacija trumpai:
- STT kartu su EBPO įgyvendino Europos Komisijos finansuotą projektą, kurio metu sukurtas dirbtiniu intelektu grįstas sukčiavimo ir korupcijos rizikų vertinimo viešuosiuose pirkimuose bandomasis modelis.
- Modelis leis analizuoti duomenis ir identifikuoti galimas rizikas, integruojant valstybės registrų ir informacinių sistemų duomenis bei taikant pažangius duomenų analitikos ir mašininio mokymosi metodus.
- Projektas sustiprino STT analitinius ir duomenų valdysenos pajėgumus, prisidėjo prie rizikų vertinimo metodologijos tobulinimo ir tarptautinių gerųjų praktikų diegimo.
- Modelis bus toliau vystomas praktikoje, siekiant užtikrinti skaidrų valstybės ir ES lėšų panaudojimą, stiprinti prevencinę kontrolę ir duomenimis grįstą sprendimų priėmimą.
